N8NとDifyを徹底比較！15の違い【必見】

• N8NとDifyの役割や機能の違いが分からない

• 自社プロジェクトにどちらを採用すべきか迷う

• N8NとDifyの連携方法が知りたい

こんな悩みを全て解決していきます。

N8NとDifyの違いに悩んでいませんか。

N8Nは自動で作業を進めるための道具で、DifyはAIを使ったプラットフォームです。

どちらが自分のプロジェクトに合うかを知ることは大切です。

この記事では、それぞれの特徴や使い方を詳しく説明します。

これを読めば、どちらを選べばいいかが分かるはずです。

両者の連携方法も紹介するので、迷わずに進められますよ。

-------------------------------------
「AI×ブログ副業」で毎月20万円の
半自動収益を作れた方法
-------------------------------------

＼ AI×ブログで稼ぐ教科書を無料配布中／

今すぐ記事を読む（無料）

「AI×ブログの教科書（5万円相当）」を無料で受け取る方法

N8NとDifyを徹底比較！15の違い必見

• N8NとDifyの違い①：役割の違いを知る
• N8NとDifyの違い②：機能面での特徴を比較
• N8NとDifyの違い③：OSSとしての類似点を探る
• N8NとDifyの違い④：自動化とLLMの活用領域を考える
• N8NとDifyの違い⑤：プロジェクトに適した選択をする
• N8NとDifyの違い⑥：連携の可能性とシナジーを検討
• N8NとDifyの違い⑦：技術的な連携方法を確認
• N8NとDifyの違い⑧：ライセンスと導入コストを比較
• N8NとDifyの違い⑨：ホスティング環境の違いを知る
• N8NとDifyの違い⑩：ノーコード/ローコードの実装難易度
• N8NとDifyの違い⑪：必要なリテラシーの違いを理解
• N8NとDifyの違い⑫：コミュニティの活発さを比較
• N8NとDifyの違い⑬：今後のアップデート計画を確認
• N8NとDifyの違い⑭：バグ報告とサポート体制を知る
• N8NとDifyの違い⑮：長期的なメリットを考える

N8NとDifyの違い①：役割の違いを知る

N8NとDifyは、それぞれ異なる役割を持つツールです。

N8Nは自動化を目的とした仕組みで、さまざまなアプリやサービスをつなげて効率的な作業を実現します。

一方、Difyは大規模言語モデルを使って、文章生成や対話などの機能を提供するプラットフォームです。

• N8Nはワークフローを自動化する仕組みを提供する

• Difyは言語モデルを活用し、文章生成を行う

• 両者はオープンソースであり、自由に使える

• N8Nは主に作業効率を上げるために使われる

• Difyは生成AIを活用し、クリエイティブな作業を支援する

N8NとDifyはそれぞれ異なる目的で設計されていますが、どちらもオープンソースの利点があります。

特に、両者を組み合わせることで、より幅広い機能を実現できる可能性があります。

導入時には、自社のニーズをしっかり考えることが大切です。

N8NとDifyの違い②：機能面での特徴を比較

N8NとDifyは、異なる目的で設計されたツールです。

自動化を重視する場合はN8Nが適していますが、言語モデルを活用したい場合はDifyが向いています。

• N8Nはワークフロー自動化に特化している

• Difyは大規模言語モデルを活用する

• 両者はオープンソースソフトウェアである

• N8Nは多くのアプリと連携できる

• Difyは自然言語処理に強みがある

N8Nは、タスクを自動化するための機能が豊富で、使いやすさが特徴です。

一方、DifyはLLMを活用することで、より高度な言語処理が可能です。

特に、N8Nは多くのアプリケーションと連携できるため、幅広い自動化が期待できます。

Difyは、言語モデルを使ったプロジェクトに特化しているため、特定のニーズに応じた活用が見込まれます。

ただし、N8Nの導入時に多くのアプリと連携する場合、設定に時間がかかることがあります。

また、Difyはまだ新しいため、情報が不足しがちです。

筆者はN8Nを使って自動化を進めていますが、初めは設定に手間取ることもありました。

今ではスムーズに運用できています。

自分のプロジェクトに合ったツールを選ぶことが大切ですので、ぜひ検討してみてください。

N8NとDifyの違い③：OSSとしての類似点を探る

N8NとDifyは、どちらもオープンソースソフトウェア（OSS）ですが、異なる目的で設計されています。

それぞれの特性を理解することが大切です。

• N8Nはワークフロー自動化を行うツールです。

• Difyは大規模言語モデルを活用するためのプラットフォームです。

• 両者はOSSとしてコミュニティによるサポートを受けます。

• アップデートや機能追加が頻繁に行われています。

• どちらも無料で利用できる点が魅力です。

N8NとDifyは、OSSとしての共通点があるものの、役割や機能が異なるため、選択肢はプロジェクトの目的に依存します。

特に、ワークフロー自動化が必要な場合はN8N、LLMを活用したい場合はDifyが向いています。

利用者のニーズに応じた選択が求められます。

私も最近、N8Nの便利さを実感しています。

どちらも試してみると良いかもしれません。

N8NとDifyの違い④：自動化とLLMの活用領域を考える

自動化ツールが必要なのか、生成AIを使いたいのか迷っていませんか。

N8NとDifyの特性を理解することで、選択がしやすくなります。

• N8Nはワークフロー自動化に特化している

• Difyは大規模言語モデルを活用するためのプラットフォーム

• 両方を併用することでシナジーが生まれる

N8Nは自動化を進めるためのツールで、DifyはAIを使った高度な作業が可能です。

特に、自動化とAIの組み合わせが実現すれば、業務効率が大幅に向上します。

ただし、両者の導入にはそれぞれの環境や技術的なハードルがあるため、注意が必要です。

例えば、Difyを使うためにはAIに関する知識が求められることが多いです。

筆者はDifyを試してみたものの、思ったように活用できず苦労した経験があります。

自動化とAIの選択肢をしっかり考えることが大切だと思います。

自分に合った方法を探してみると良いかもしれません。

N8NとDifyの違い⑤：プロジェクトに適した選択をする

自社や個人のプロジェクトにどちらを選ぶか悩んでいませんか？

N8NとDifyの特性を理解することが大切です。

• N8Nは自動化ツールで、ワークフローを簡単に作成する

• Difyは大規模言語モデルを活用したプラットフォーム

• 自動化が必要な場合はN8Nが適している

• 生成AIを活用したい場合はDifyが向いている

• 両方を組み合わせることで新しい可能性が広がる

それぞれの特徴を比較すると、プロジェクトの目的に応じたツール選びが重要です。

特に、N8Nは使いやすさが魅力で、簡単にワークフローを構築できます。

一方で、Difyは言語モデルを使った高度な機能を提供します。

どちらを選ぶかは、プロジェクトの内容によります。

自分に合った選択をするために、両者の機能をしっかり確認してみてください。

N8NとDifyの違い⑥：連携の可能性とシナジーを検討

N8NとDifyは、それぞれ異なる特性を持つツールですが、連携することで新たな価値を生み出せます。

• N8Nは自動化に特化したツールで、作業を効率化する機能がある

• Difyは大規模言語モデルを活用し、生成AIを使ったサービスを提供する

• 両者を組み合わせることで、自動化されたプロセスに生成AIを組み込むことができる

• これにより、業務の効率化や新しいサービスの創出が期待できる

N8NとDifyの連携には、技術的なハードルがあるものの、活用することで大きな効果が見込めます。

特に、コミュニティのサポートやアップデート情報をチェックすることが重要です。

連携を試みることで、より良い結果が得られるかもしれません。

N8NとDifyの違い⑦：技術的な連携方法を確認

N8NとDifyを使う際、技術的な連携について考えることは重要です。

どちらを選ぶか迷っている方には、連携のしやすさが大きなポイントになります。

• N8NはAPIを使って他のシステムと連携する

• Difyは大規模言語モデルを利用した仕組みを持つ

• 両者はオープンソースであり、カスタマイズが可能

• それぞれの機能を組み合わせることで新しい使い方ができる

• 自動化と生成AIを組み合わせて効率化を図る

N8Nは自動化ツールとして、Difyは生成AIを活用するプラットフォームです。

連携することで、両方の良い点を活かせます。

特に、N8Nを使って自動化したワークフローにDifyを組み込むことで、業務の効率化が期待できます。

注意点として、連携には一定の技術的知識が必要です。

特にAPIの設定やデータのやり取りに関しては、しっかりと理解しておくことが大切です。

筆者は、N8NとDifyを組み合わせる方法を模索中で、相互の可能性を探っています。

これから試してみる価値はあると思います。

N8NとDifyの違い⑧：ライセンスと導入コストを比較

N8NとDifyのライセンスや導入コストについて理解することが重要です。

どちらもオープンソースですが、実際の運用にはさまざまな費用がかかります。

• N8Nは無料で使えるが、サポートが必要な場合はコストが発生する

• Difyも基本は無料だが、ホスティングや追加機能で費用がかかる

• 自社のニーズに応じた選択が求められる

• 初期投資や月額料金を把握しておくと安心

• それぞれの運用にかかるメンテナンス費用も考慮する必要がある

N8Nはワークフロー自動化に特化し、DifyはLLMを活用したい方に向いています。

特に、両者のライセンス形態を理解しておくことが大切です。

導入前にしっかりと調査し、コスト面を確認しておくと良いでしょう。

自分に合った方法を試してみることをおすすめします。

N8NとDifyの違い⑨：ホスティング環境の違いを知る

N8NとDifyでは、ホスティング環境に違いがあります。

これを理解すると、どちらを選ぶべきかの判断がしやすくなります。

• N8Nは自分のサーバーにインストールして使うことができる

• Difyはクラウド上で動作し、手軽に利用できる

• N8Nはサーバーの管理が必要になることがある

• Difyは運用の手間を省けるメリットがある

このように、ホスティング環境の違いがそれぞれの利用スタイルに影響します。

特に、N8Nは技術的な知識が求められることが多く、サーバー管理が必要な場合があります。

これに対し、Difyはすぐに使える環境が整っているため、初心者にも向いています。

サーバーの選択肢や管理の手間を考えると、どちらが自分に合っているかをじっくり考えることが大切です。

私もこの違いを確認したことで、自分に合った選択ができました。

自分のニーズに合わせて、どちらを選ぶか検討してみてください。

N8NとDifyの違い⑩：ノーコード/ローコードの実装難易度

N8NとDifyの実装難易度はそれぞれ異なります。

どちらを選ぶか迷っている方には、以下のポイントを参考にすると良いでしょう。

• N8Nは自動化が得意で簡単に使える

• Difyは生成AIに特化しているため少し難しい

• N8Nは視覚的にワークフローを作成する

• Difyはコードの知識が求められることもある

N8Nは自動化ツールとして、比較的簡単に使える設計です。

Difyは大規模言語モデルを扱うため、少し技術的な理解が必要になることがあります。

特に、Difyを使う場合は、プログラミングの知識があると便利です。

特に、N8Nは初心者でもすぐに取り組みやすいのが大きな利点です。

逆にDifyを使う場合、準備や学習に時間がかかることがあります。

注意点として、N8Nでも複雑な自動化を行う場合は、一定の知識が必要になることがあります。

筆者も初めは戸惑いましたが、徐々に慣れてきました。

今後のプロジェクトにどちらを使うか、じっくり考えてみるといいかもしれません。

N8NとDifyの違い⑪：必要なリテラシーの違いを理解

N8NとDifyを使うには、それぞれ異なる技術的な知識が必要です。

• N8Nは自動化ツールとして直感的に使える

• ワークフローの設定が簡単で、初心者でも取り組みやすい

• Difyは大規模言語モデルを活用するためのツール

• プログラミングやAIの知識が求められることが多い

• それぞれの特徴を理解することが大切

特に、N8Nはノーコードで始められるため、手軽に自動化を始められます。

Difyは生成AIを扱うため、ある程度の専門知識が必要です。

このため、利用する目的やプロジェクトの内容に応じて選択が重要です。

筆者自身、N8Nを試した際は、すぐに自動化ができたことが嬉しかったです。

Difyはまだ学習中で、理解を深める必要があると感じています。

これからどちらを使うか検討している方には、それぞれの特性を考慮してみると良いでしょう。

N8NとDifyの違い⑫：コミュニティの活発さを比較

N8NとDifyのコミュニティの活発さは、導入や運用に大きな影響を与えます。

どちらのツールもオープンソースですが、支援や情報交換の場としての状況が異なります。

• N8Nの場合

• 開発者やユーザーが多く集まり活発に情報を共有する

• フォーラムやSNSでの質問応答が迅速に行われる

• 新機能やバグ修正の情報が頻繁に更新される

• Difyの場合

• 専門家や愛好者が集まり、特定のテーマに特化した議論が行われる

• サポートのスピードはやや遅いと感じるユーザーもいる

• 定期的なイベントやミートアップが行われている

N8Nは活発なコミュニティにより、迅速な問題解決が期待できます。

特に、情報が豊富でサポートを受けやすい点が大きな利点です。

一方で、Difyも独自のコミュニティがあり、特定のニーズに応じた情報が得られることが魅力です。

私自身、N8Nのコミュニティで質問をした際にすぐに解決策を得られた経験があります。

これからのプロジェクトにどちらを選ぶかは、コミュニティの活発さも考慮すると良いでしょう。

N8NとDifyの違い⑬：今後のアップデート計画を確認

N8NとDifyの今後のアップデート計画を知りたい方も多いと思います。

どちらのツールもオープンソースであり、コミュニティの活発さが大きなポイントです。

• N8Nは定期的に新機能や改善を行っている

• Difyもユーザーからのフィードバックを基に進化している

• 両者のアップデート情報を確認することで選択の参考になる

• コミュニティのサポート状況も重要な要素になる

N8Nはワークフロー自動化に特化し、DifyはLLM（大規模言語モデル）を活用するプラットフォームです。

特に、両者のアップデート計画をチェックすることで、どちらが自分のプロジェクトに合っているか判断しやすくなります。

大きな利点は、最新情報を把握できることで、導入後の運用がスムーズになる点です。

ただし、アップデートの内容によっては、使いこなすためのリテラシーが求められる場合もあります。

特に、機能追加や変更が多い場合、ユーザーがついていけないこともあります。

筆者はDifyのアップデートを追いかけていますが、時々新機能に戸惑いを感じることがあります。

このように、アップデート情報をしっかり確認することが、今後の活用に役立つと思います。

N8NとDifyの違い⑭：バグ報告とサポート体制を知る

N8NとDifyのバグ報告やサポート体制に関して、どのように違うのかを知っておきましょう。

両方のツールはオープンソースですが、サポートの仕組みが異なります。

• N8Nはコミュニティフォーラムを活用している

• Difyは公式のサポートチームが存在する

• N8Nはバグ報告がGitHubで行われる

• Difyは専用のサポートチケットシステムを使用する

N8Nはコミュニティの力を借りて問題解決を図る一方、Difyは公式のサポートがあるため安心感があります。

特に、バグ報告や対応のスピードに違いが見られます。

特に、Difyは迅速なサポートを受けられるため、ビジネス利用に向いています。

N8Nは自分で情報を探す必要があるため、技術に自信がある方に向いています。

注意点として、N8Nは情報が多い一方で、正確な情報を見つけるのが難しいことがあります。

Difyはサポートが充実していますが、費用がかかる場合があります。

筆者はDifyを試してみた際、サポートが迅速で助かりました。

これからどちらを選ぶか考える方には、ぜひ参考にしていただきたいです。

N8NとDifyの違い⑮：長期的なメリットを考える

N8NとDifyの長期的な活用を考える際、どちらが自分に合っているのかを見極めることが大切です。

• N8Nはオープンソースの自動化ツールで、ワークフローを簡単に作成する

• Difyは大規模言語モデルを利用したプラットフォームで、AIを活用できる

• 自動化が必要な場面ではN8Nが向いている

• 生成AIを活用したい場合はDifyが適している

自社や個人のプロジェクトのニーズに応じて選ぶことが重要です。

特に、両者は異なる機能を持ちながらも、オープンソースとしての共通点があります。

このため、将来のアップデートやコミュニティのサポート状況も長期的なメリットに影響します。

しっかり比較して導入を検討する価値があります。

まだ試していない方は、少しずつ取り入れてみるといいと思います。

AI×ブログ副業で毎月20万円の不労所得を作れた方法

＼ AI×ブログで稼ぐ教科書を無料配布中 ／

今すぐ記事を読む（無料）

Q&A「n8n dify 違い」に関するよくある疑問・質問まとめ

• Q1：N8n料金はどのくらいかかるのでしょうか？
• Q2：N8n使い方はどのようにすれば良いですか？
• Q3：N8nDockerでの利用方法は何ですか？
• Q4：N8nRAGとは何を指すのでしょうか？
• Q5：N8n本はどんな内容が含まれていますか？
• Q6：MakeN8nとは何を意味しますか？
• Q7：N8nで出来ることは何ですか？
• Q8：N8n情報収集にはどのような方法がありますか？
• Q9：DIFYの欠点は何ですか？
• Q10：n8nの強みは何ですか？

Q1：N8n料金はどのくらいかかるのでしょうか？

N8nの料金は無料プランから始められます。

ただし、より多くの機能やサポートが必要な場合、有料プランがあります。

例えば、商用利用や大規模なワークフローを組む際には、有料プランが適しています。

だから、ニーズに応じたプラン選びが大切ですね。

Q2：N8n使い方はどのようにすれば良いですか？

N8nの使い方は直感的で、ドラッグ＆ドロップでワークフローを作成できます。

ユーザーは視覚的に操作できるので、プログラミングの知識がなくても始められます。

例えば、メール通知システムを簡単に構築できます。

そこで、初心者でも安心して使えるのが魅力ですね。

Q3：N8nDockerでの利用方法は何ですか？

N8nはDockerを使って簡単にセットアップできます。

Dockerを用いることで、環境構築がスムーズになり、手間が省けます。

例えば、数分で自分のPCにN8nを導入できます。

つまり、手軽に試したい人にはDockerが便利ですよ。

Q4：N8nRAGとは何を指すのでしょうか？

N8nRAGは、特定の業種向けの自動化ソリューションです。

業務効率化を図るためのツールで、特にルーチン作業の自動化に役立ちます。

例えば、データ入力作業を自動化することが可能です。

結果、業務の効率化に貢献するでしょうね。

Q5：N8n本はどんな内容が含まれていますか？

N8n本は、基本的な使い方から応用までを詳しく解説しています。

初心者でも理解できるように、図解や具体例が豊富に掲載されています。

例えば、ワークフローの設計方法がステップごとに説明されています。

要は、学びながら実践できる内容が魅力です。

Q6：MakeN8nとは何を意味しますか？

MakeN8nは、N8nを使って独自の自動化フローを作ることを指します。

ユーザーは自由にカスタマイズでき、独自の業務プロセスを自動化できます。

例えば、特定のデータが更新された際に通知を送る仕組みを作れます。

結局、ユーザーの創意工夫が試されますね。

Q7：N8nで出来ることは何ですか？

N8nで出来ることは多岐にわたります。

データの統合や通知の自動化、タスクのスケジューリングなどです。

例えば、異なるアプリ間でデータを自動的に同期することが可能です。

早い話、業務の効率化にぴったりのツールです。

Q8：N8n情報収集にはどのような方法がありますか？

N8n情報収集は、公式ドキュメントやユーザーコミュニティを利用するのが効果的です。

特にコミュニティでは実践的なアドバイスが得られます。

例えば、他のユーザーの成功事例を参考にできます。

一言で、情報を集めるのに便利な手段です。

Q9：DIFYの欠点は何ですか？

DIFYの欠点は、カスタマイズ性が限られている点です。

特に、特定の業務に特化した仕様が必要な場合には不便です。

例えば、独自のビジネスロジックを組み込むのが難しいです。

端的に、特化したニーズには向かないでしょう。

Q10：n8nの強みは何ですか？

n8nの強みは、柔軟性と拡張性です。

オープンソースであり、自由にカスタマイズできるのが魅力です。

例えば、新しいアプリとの連携が容易にできる点が評価されています。

最後に、様々な用途に対応できるのがポイントです。

Difyは、大規模言語モデル（LLM）を活用したAIアプリを開発するためのオープンソースプラットフォームです 。オープンソースとは、ソフトウェアの設計図（ソースコード）が公開 ...

参照元：Difyとは？AI活用を加速するノーコード開発ツールを徹底解説！

AI×ブログ副業で毎月20万円の不労所得を作れた方法

＼ AI×ブログで稼ぐ教科書を無料配布中 ／

今すぐ記事を読む（無料）

まとめ：N8NとDifyを徹底比較！15の違い必見

結論から言えば、N8NとDifyの選択はプロジェクトの目的に応じて決まります。

N8Nは作業の自動化に特化し、効率を高めるためのツールです。

一方、DifyはAIを活用したクリエイティブな作業を支援します。

具体的には、N8Nはワークフローの自動化を実現し、Difyは文章生成や対話機能を提供します。

両者を組み合わせることで、より多様なニーズに応えることが可能です。

自社のニーズに合わせて、どちらが適しているかを考え、ぜひ導入を検討してみましょう。

他の記事も参考にしてください。