グーグルアナリティクスでのREFERRALの見方15選

• REFERRALの意味がわからない

• REFERRALの計測方法が知りたい

• スパムの除外方法がわからない

こんな悩みを全て解決していきます。

REFERRALって何だろうと悩むこと、ありますよね。

実は他のサイトから訪れるアクセスのことなんです。

この記事では、GoogleアナリティクスでのREFERRALの見方をわかりやすく説明します。

正確なデータを得るには、フィルタ設定がカギです。

スパムを除外しつつ、自己リファラ対策もして、SEOを強化してみましょう。

グーグルアナリティクスでのREFERRALの見方15選

• REFERRALの見方①：他サイトからの流入を確認する
• REFERRALの見方②：オーガニック検索との違いを理解する
• REFERRALの見方③：ダイレクト流入との区別をつける
• REFERRALの見方④：ソーシャルメディアからの流入を把握する
• REFERRALの見方⑤：流入元サイトを特定する方法
• REFERRALの見方⑥：被リンク効果を測定する
• REFERRALの見方⑦：自己リファラを除外する設定
• REFERRALの見方⑧：スパム流入をフィルタリングする
• REFERRALの見方⑨：流入データの正確性を保つ
• REFERRALの見方⑩：マーケティング戦略に活用する
• REFERRALの見方⑪：SEO改善に役立てる方法
• REFERRALの見方⑫：外部リンク獲得のアプローチ
• REFERRALの見方⑬：プレスリリースの効果を測る
• REFERRALの見方⑭：SNS投稿の影響を分析する
• REFERRALの見方⑮：レポートで注目すべき指標を選ぶ

REFERRALの見方①：他サイトからの流入を確認する

REFERRALのデータを確認することで、他のウェブサイトからの訪問者数を把握できます。

具体的には、以下の点に注目すると良いでしょう。

• Googleアナリティクスの「集客」メニューから「すべてのトラフィック」を選ぶ

• 「リファラル」をクリックして、流入元のサイトを確認する

• 各サイトからの訪問者数や行動を分析する

このように、REFERRALを使うと他サイトからのリンクの効果を測定できます。

特に、SNSや記事投稿の影響を知る手助けになります。

大きな利点は、流入元を明確にすることで、改善点を見つけやすくなることです。

注意点として、自己紹介やスパムが含まれる場合があるので、フィルタ設定を活用することが重要です。

私も初めてREFERRALを確認したとき、意外なサイトからの訪問が多く驚きました。

流入を増やしたい方は、ぜひこの方法を試してみてください。

REFERRALの見方②：オーガニック検索との違いを理解する

REFERRALとオーガニック検索の違いを理解することは大切です。

REFERRALは他のウェブサイトからのリンクを経由して訪れるユーザーを示しますが、オーガニック検索は検索エンジンの結果から直接訪れるユーザーを指します。

• REFERRALはリンク元のサイトを把握する

• オーガニック検索はキーワード検索からの流入を示す

• REFERRALはSNSやブログからのアクセスに役立つ

• オーガニック検索はSEO対策の効果を測るのに便利

このように、両者の違いを知ることで、訪問者の流入元を正確に分析できます。

特に、REFERRALのデータを利用すれば、他サイトとの連携や認知度の向上を測る手助けになります。

特に、REFERRALからの流入を増やすためには、他サイトとのリンクを増やすことが重要です。

具体的なアクションを考えると良いでしょう。

筆者も、他サイトとのコラボレーションを通じて新しいユーザーを引き寄せることができました。

これからもこの方法を試していこうと思います。

REFERRALの見方③：ダイレクト流入との区別をつける

REFERRALとダイレクト流入をしっかり区別することが大切です。

これにより、どのサイトからの流入が効果的かを理解できます。

• REFERRALは他サイトからのリンクで訪れたユーザーを示す

• ダイレクト流入はURLを直接入力したり、ブックマークから訪れるユーザーを示す

• それぞれの流入元を把握することで、マーケティングの改善が期待できる

このように、REFERRALのデータを分析することで、どのサイトが効果的かを知る手助けになります。

特に、自己紹介やスパムの影響を受けないように注意が必要です。

私自身、最初はデータの見方に戸惑いましたが、少しずつ理解が深まりました。

これからは、流入元の効果をしっかり測定していきたいと思います。

流入分析を進めることで、より良い結果が得られるかもしれません。

REFERRALの見方④：ソーシャルメディアからの流入を把握する

ソーシャルメディアからの流入をしっかり把握することが大切です。

これにより、どのプラットフォームが効果的かがわかります。

• ソーシャルメディアの流入元を確認する

• どの投稿が多くの訪問者を引き寄せたかを分析する

• ターゲット層の興味を把握する

• 効果的なコンテンツを見つける

流入元を知ることで、どのSNSが自サイトに役立つかがわかります。

特に、流入元を把握することで、サイトの認知度や被リンクの効果も測れます。

大きな利点は、訪問者の行動を理解し、より良いコンテンツを提供できる点です。

流入が多い場合、集客の可能性が広がります。

ただし、スパムや自己紹介の影響も考慮が必要です。

これらが混じると、正確な分析が難しくなります。

筆者も流入を確認する際、最初は混乱しましたが、徐々に理解が深まりました。

これから流入を確認してみると良いかもしれません。

REFERRALの見方⑤：流入元サイトを特定する方法

流入元サイトを特定するには、Googleアナリティクスの適切なレポートを確認することが大切です。

具体的には、次の手順を踏むと良いでしょう。

• Googleアナリティクスにログインする

• 「集客」メニューから「すべてのトラフィック」を選ぶ

• 「参照元/メディア」をクリックする

この方法で、他のサイトからのリンクで訪れたユーザーの情報が見られます。

特に、REFERRALは他のトラフィックチャネルと異なり、外部サイトからの流入を示します。

これにより、どのサイトが自サイトへの訪問を促しているかが分かります。

特に、流入元のサイトを把握することで、どのリンクが効果的かを分析できます。

注意点として、スパムや自己紹介が含まれることがあるため、フィルタ設定が必要です。

筆者も最初はスパムに悩まされましたが、フィルタを設定することで改善しました。

自サイトの流入元をしっかり把握して、効果的な施策を考えていくのが良いと思います。

REFERRALの見方⑥：被リンク効果を測定する

REFERRALのデータを使って、他のサイトからのリンクがどれだけ効果的かを測ることができます。

具体的には、次のポイントに注目すると良いでしょう。

• 他サイトからの流入数を確認する

• どのページがリンクされているかを調べる

• 流入元のサイトを分析する

• 被リンクからのコンバージョン率を把握する

• スパムや自己紹介の影響を排除する

REFERRALのデータは、他サイトからの紹介がどれほどの影響を持つかを理解するために役立ちます。

特に、流入元やページを把握することで、自社の認知度を高めるための手段が見えてきます。

大きな利点は、正確なデータを元に効果的な施策を立てられる点です。

最初はスパムや誤ったデータが混じることもありますが、フィルタを設定することで正しい情報を得ることができます。

私自身も、初めはスパムの影響でデータが混乱しましたが、設定を見直すことで改善しました。

これからもデータを見直しつつ、効果的な戦略を考えていきたいと思います。

REFERRALの見方⑦：自己リファラを除外する設定

REFERRALのデータに自己紹介が混じっていると、正確な分析が難しくなります。

自己リファラを除外する設定を行うと、より信頼性の高いデータを得られます。

• 自サイトのトラフィックを正確に把握する

• スパムデータを排除する

• マーケティング施策の効果を明確に測定する

• データ分析の精度を向上させる

• 流入元のサイトを特定しやすくする

自己リファラは、主に自サイト内の設定ミスから発生します。

これを除外することで、他サイトからのアクセスが正確に計測でき、自社の認知度を把握しやすくなります。

特に、正しいデータが得られることで、マーケティングの改善にもつながります。

筆者は以前、自己リファラの影響でデータが歪んでしまった経験がありますが、設定を見直したことで、より正確な結果を得られるようになりました。

この設定を行うことで、データ分析がスムーズに進むと思います。

REFERRALの見方⑧：スパム流入をフィルタリングする

REFERRALデータにスパムが混じると、正確な分析が難しくなります。

スパム流入を取り除くには、フィルタを設定することが大切です。

• Googleアナリティクスの管理画面からフィルタを作成する

• セルフリファラルの設定ミスを確認する

• スパムサイトのドメインを除外リストに追加する

• フィルタの適用範囲を確認して調整する

• 定期的にスパム流入をチェックする

スパムを除外することで、正しいREFERRALデータを把握できます。

特に、自己紹介やスパムサイトの影響を減らすことで、他サイトからの流入効果を正確に測れるようになります。

大きな利点は、分析結果が信頼できるものとなり、マーケティング戦略に役立つことです。

スパム流入があると、分析が誤った方向に進む可能性があります。

実際、ある知り合いはスパムを放置していたため、データが混乱してしまった経験があります。

これからの分析には、スパムフィルタリングが欠かせないと思います。

REFERRALの見方⑨：流入データの正確性を保つ

REFERRALのデータを正確に把握することは重要です。

正しい情報を得るためには、いくつかのポイントに注意する必要があります。

• 自サイトからの自己紹介を除外する

• スパムサイトからの流入を排除する

• フィルタを設定してデータを整理する

正確なデータを得るためには、これらの設定が必要です。

特に、自己紹介やスパムが混じると、正しい分析ができません。

これらの設定を行うことで、数値の信頼性が高まります。

注意が必要なのは、フィルタ設定を誤ると、意図しないデータが消えてしまうことです。

例えば、特定の流入元を除外すると、実際の訪問者数が減少する可能性があります。

最近、筆者は流入データの見直しを行い、スパムを排除しました。

その結果、以前よりも正確なデータを確認できています。

このように、流入データの正確性を保つための設定は、しっかり行っておくと良いと思います。

REFERRALの見方⑩：マーケティング戦略に活用する

REFERRALのデータを活用することは、マーケティングにおいて非常に重要です。

具体的には、他のサイトからの流入を分析して、どのリンクが効果的かを把握できます。

• 他サイトとの連携を強化する

• SNSでのシェアを増やす

• プレスリリースを活用する

• コンテンツの質を向上させる

• ターゲットを絞った広告を展開する

REFERRALの分析を通じて、どの施策が効果的かを知ることができます。

特に、他サイトからの紹介は新しい顧客を引き寄せる大きな手助けになります。

特に、流入元を把握することで、どのサイトが自社にとって有益かを見極めることができ、戦略的なアプローチが可能になります。

注意点として、スパムや自己紹介のデータが混じることがあるため、フィルタを設定することが大切です。

筆者は以前、REFERRAL分析を行い、特定のサイトからの流入が多いことに気づき、そこに広告を出した結果、売上が増えました。

この方法を試してみると良いかもしれません。

REFERRALの見方⑪：SEO改善に役立てる方法

REFERRALのデータを活用してSEOを改善する方法があります。

具体的には、他のサイトからのリンクを経由して訪れたユーザーの動向を把握することが大切です。

• 他サイトからの流入を分析する

• SNSや他サイトでの効果を測定する

• リンク元のサイトを特定する

• 自社サイトの認知度を確認する

• スパムや自己紹介を除外する

流入元のデータを知ることで、どのサイトからの紹介が効果的かがわかります。

特に、REFERRALのデータは他のトラフィックと比較して、どのリンクが成果を上げているかを示してくれます。

大きな利点は、正確な分析ができることで、SEO戦略の見直しや改善が期待できます。

注意点として、スパムサイトからのデータも含まれるため、除外設定が必要です。

筆者も初めはスパムに悩まされましたが、フィルタを設定することで改善しました。

少しずつ試してみるといいと思います。

REFERRALの見方⑫：外部リンク獲得のアプローチ

外部リンクからの訪問者を把握することは重要です。

GoogleアナリティクスでREFERRALを確認することで、他のサイトからどれだけのアクセスがあるかを知ることができます。

• REFERRALは他サイトからの流入を示す

• SNSやブログからの影響を測定する

• リンク先の効果を分析する

• 自サイトの認知度を高める手段として使う

• 外部サイトとの連携を考える

他のサイトから訪れるユーザーを理解することで、自サイトの認知度や被リンクの効果を測ることができます。

特に、外部リンク獲得のための施策は、アクセス数を増やす大きなポイントです。

ただし、自己リファラやスパムが混じることもあるため、正確な分析が求められます。

特に、スパムサイトからのアクセスが多い場合、データが歪むことがあります。

筆者も以前、スパムに悩まされながらも、外部リンクの重要性を再認識しました。

これからも試行錯誤を重ねていきたいと思います。

外部リンクの分析を進めて、認知度向上に役立ててみてください。

REFERRALの見方⑬：プレスリリースの効果を測る

プレスリリースの効果を測るには、Googleアナリティクスを使ってREFERRALのデータを確認するのが重要です。

これにより、他のサイトからのリンクを経由してどれだけのユーザーが訪れたかがわかります。

• プレスリリースからの流入数を確認する

• リファラル元のサイトを特定する

• 訪問者の行動を分析する

• 成果をもとに次回の戦略を考える

• 効果的な記事内容を見つける

REFERRALのデータをチェックすることで、自社の認知度やプレスリリースの影響を具体的に把握できます。

特に、他サイトからのリンク経由での訪問者数を知ることができるため、マーケティング戦略に役立ちます。

注意点として、自己紹介やスパムが混ざると正確なデータが得られません。

フィルタを設定し、スパムを除外することが大切です。

筆者も以前、プレスリリースを出した際に流入数を確認しましたが、思ったよりも多くの人に見てもらえたことに驚きました。

これをきっかけに、次のプレスリリースではさらに工夫を加えようと考えています。

この方法を試してみる価値はあると思います。

REFERRALの見方⑭：SNS投稿の影響を分析する

SNSからの流入を確認することが大切です。

具体的には、GoogleアナリティクスでREFERRALデータをチェックすると、他サイトからのアクセスを把握できます。

• SNS投稿がもたらす流入数を確認する

• どのSNSが最も効果的かを分析する

• 投稿内容の反響を測定する

• リンクのクリック率を追跡する

• フォロワー数の変動を確認する

SNSからの流入を把握することで、投稿の影響を理解できます。

特に、他サイトからのリンク経由での訪問者数を知ることで、自社の認知度や被リンクの効果を測れるのがポイントです。

大きな利点は、SNSの活用が集客にどのくらい貢献しているかが明確になることです。

数値に基づいた判断ができるため、次の戦略を立てやすくなります。

注意が必要なのは、自己リファラやスパムが含まれる場合、データが正確でなくなることです。

これを防ぐために、フィルタ設定を行うことが推奨されます。

筆者も過去にスパムの影響を受けた経験があり、設定を見直したことでデータの信頼性が向上しました。

少しずつ試してみるといいと思います。

REFERRALの見方⑮：レポートで注目すべき指標を選ぶ

REFERRALのデータを正しく理解することが重要です。

特に、どの指標に注目すれば良いかを知ると、効果的な分析ができます。

• 流入元のサイトを確認する

• ユーザー数やセッション数を把握する

• 直帰率や平均セッション時間を分析する

• コンバージョン率を測定する

• 参照元のページを特定する

これらの指標を見れば、他サイトからの流入がどのように自社サイトに影響を与えているかを把握できます。

特に、REFERRALのデータは、外部リンクの効果を測るために役立ちます。

大きな利点は、具体的な数値が得られることで、今後のマーケティングに役立ちます。

例えば、特定のサイトからの流入が増えた場合、そのサイトとの関係を深めることができます。

ただし、自己リファラやスパムが混じることもあるため、データの正確性に注意が必要です。

例えば、スパムサイトからの流入が多いと、実際の効果を誤って評価することになります。

筆者も最初はスパムの影響を受けていましたが、フィルタ設定を見直したことで改善しました。

これからの分析に役立てるために、指標をしっかり確認してみてください。

Q&A「referral グーグル アナリティクス」に関するよくある疑問・質問まとめ

• Q1：アナリティクス参照元referral,directグーグルアナリティクスとは何ですか？
• Q2：organic socialグーグルアナリティクスはどのような意味ですか？
• Q3：ga4referralとは何ですか？
• Q4：ga4referral参照元はどのように表示されますか？
• Q5：OrganicSocialアナリティクスはどう活用しますか？
• Q6：GA4referral詳細はどこで確認できますか？
• Q7：リファラルサイトとは何ですか？
• Q8：Googleアナリティクスのreferralとは何ですか？
• Q9：Organicとsocialとreferralの違いは何でしょうか？
• Q10：GA4referralの活用方法を教えてください。

Q1：アナリティクス参照元referral,directグーグルアナリティクスとは何ですか？

参照元referral,directは訪問者がどこから来たかを示す指標です。

referralは他のサイトからのリンク、directは直接URLを入力した場合です。

例えば、ブログからリンクされた場合はreferral、URLを直接打ち込んだ場合はdirectに分類されます。

だから、訪問経路を把握するのに役立ちますね。

Q2：organic socialグーグルアナリティクスはどのような意味ですか？

organic socialは自然なSNSからの訪問を示します。

広告を使わずにユーザーがSNSからやってきた場合です。

例えば、Facebookの投稿を見てサイトに来た場合が該当します。

そこで、広告費を抑えた集客が可能になりますよ。

Q3：ga4referralとは何ですか？

GA4のreferralは他サイトからの訪問を示す指標です。

リンクをたどって訪問したユーザーの数を計測します。

例えば、ニュースサイトからのリンクで訪問した場合が該当します。

つまり、外部からの流入を計測するのに便利です。

Q4：ga4referral参照元はどのように表示されますか？

GA4ではreferral参照元は詳細なドメイン名で表示されます。

どのサイトから訪問したかを具体的に把握できます。

例えば、example.comからの訪問があればそのドメインが表示されます。

結果、外部サイトの影響力を確認できますね。

Q5：OrganicSocialアナリティクスはどう活用しますか？

OrganicSocialは自然な流入を示し、広告効果を測るのに使います。

SNSを活用した集客の効果を確認できます。

例えば、Twitterの投稿がどれだけの訪問を生んだかを見ます。

要は、広告に頼らない集客戦略が見えますね。

Q6：GA4referral詳細はどこで確認できますか？

GA4のreferral詳細は「参照元」レポートで確認できます。

具体的な訪問経路を把握することが可能です。

例えば、特定のサイトからのリンク数を知ることができます。

結局、訪問元の分析がしやすいですね。

Q7：リファラルサイトとは何ですか？

リファラルサイトは他のサイトからリンクを受けるサイトです。

他サイトからの訪問者を集める役割を果たします。

例えば、ブログからリンクを貼られた場合が該当します。

早い話、外部からの流入が増えますね。

Q8：Googleアナリティクスのreferralとは何ですか？

Googleアナリティクスのreferralは他のサイトからの訪問を示します。

リンク経由でやってきた訪問者を計測します。

例えば、友人のブログからリンクされて訪問した場合です。

一言で、外部リンクの効果を測れますよ。

Q9：Organicとsocialとreferralの違いは何でしょうか？

Organicは検索エンジン経由、socialはSNS経由、referralは他サイト経由を示します。

訪問経路の違いを明確にします。

例えば、Google検索からの流入はorganicです。

端的に、流入元の違いがわかりますね。

Q10：GA4referralの活用方法を教えてください。

GA4referralは外部サイトからの流入分析に使います。

どのサイトが多くの訪問を生んでいるかを知ることができます。

例えば、特定のブログからの訪問者を確認できます。

最後に、効果的なリンク戦略が見えますね。

対策方法は一つではありませんが、一番簡単で確実な解決方法を説明します。この対策を行っておかないと「ここ最近ウェブサイトのアクセスが伸びています！」等と浮かれてい ...

参照元：GA4でリファラースパムをアナリティクスから除外する

まとめ：グーグルアナリティクスでのREFERRALの見方15選

結論から言えば、GoogleアナリティクスでREFERRALを正しく理解し活用すれば、他サイトからの流入を効果的に分析できます。

理由は、REFERRALを使うことで、どのサイトから訪問者が来ているのかが明確になり、SEO対策やコンテンツ改善に役立つからです。

具体的には、Googleアナリティクスの「集客」メニューから「リファラル」を選び、流入元を確認し、スパム除外のフィルタ設定を行うと良いでしょう。

これにより、訪問者の動向を把握しやすくなり、改善点も見つけやすくなります。

ぜひ、この記事を参考にREFERRALのデータを活用してみてください。