プログラミングAIおすすめツール15選【保存版】

• コーディング効率を上げたい

• 初心者でも使いやすいAIツールを知りたい

• 最新のAI技術やサービスの比較・評価情報を収集したい

こんな悩みを全て解決していきます。

効率よくコードを書くためのAIツールって気になりますよね。

この記事では、初心者でも簡単に使えるAIツールを紹介します。

GitHub CopilotやTabNineといった人気のツールを取り上げ、どれが自分に合うか比較してみましょう。

これであなたのプログラミングがもっと楽しく、スムーズになること間違いなしです。

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プログラミングAIおすすめツール15選保存版

• プログラミングAIおすすめ①：GitHub Copilotでコード補完が楽
• プログラミングAIおすすめ②：Amazon CodeWhispererで効率的に開発
• プログラミングAIおすすめ③：TabNineで自動補完を活用する
• プログラミングAIおすすめ④：Google Colabで手軽にAI学習
• プログラミングAIおすすめ⑤：Alphacode 2でプロトタイプを高速作成
• プログラミングAIおすすめ⑥：JITERAでノーコード開発を始める
• プログラミングAIおすすめ⑦：Sourcegraph Codyでコード検索が便利
• プログラミングAIおすすめ⑧：Sourceryでリファクタリングを自動化
• プログラミングAIおすすめ⑨：DeepCodeでバグ検出が簡単
• プログラミングAIおすすめ⑩：Repl.itでオンライン開発を手軽に
• プログラミングAIおすすめ⑪：Kiteでコード補完を強化する
• プログラミングAIおすすめ⑫：PyCharmでAI支援の開発環境を整える
• プログラミングAIおすすめ⑬：Visual Studio IntelliCodeで効率アップ
• プログラミングAIおすすめ⑭：AI Dungeonで創造的なプログラミングを楽しむ
• プログラミングAIおすすめ⑮：Codotaでコード例をすぐに見つける

プログラミングAIおすすめ①：GitHub Copilotでコード補完が楽

GitHub Copilotは、コードを書く際にとても役立つツールです。

自動でコードを提案してくれるので、初心者でも簡単に使えます。

具体的には、以下のような点が魅力です。

• コードを自動で補完することができる

• エラーチェックを行い、修正案を提示する

• サンプルコードを生成してくれる

GitHub Copilotを使うと、プログラミングの学習がスムーズに進みます。

特に、AIを活用したサポートがあることで、短時間で成果を感じやすくなります。

ですが、注意点もあります。

AIが提案するコードが必ずしも正しいとは限らず、初心者はその確認が必要です。

私自身、最初は提案されたコードをそのまま使って失敗したこともありました。

少しずつ試してみて、自分に合った使い方を見つけていくといいかもしれません。

プログラミングAIおすすめ②：Amazon CodeWhispererで効率的に開発

プログラミングの効率を高めたいなら、Amazon CodeWhispererが役立ちます。

このツールは自動でコードを提案してくれるため、初心者でも使いやすいです。

• コード補完機能で素早く入力できる

• エラーチェック機能でミスを防ぐ

• サンプルコードを提案してくれる

• 複数のプログラミング言語に対応している

• プロトタイプ作成をサクッと行える

特に、AIを使ったプログラミング支援が注目されています。

これにより、短時間で効率的に開発が進められます。

大きな利点は、初心者が手軽にプログラミングを学べることです。

数回の使用で自信がつくこともあります。

ただし、使い方を誤ると、逆に混乱を招くこともあります。

特に、機能を過信してしまうと、思わぬエラーが出ることも。

筆者は初めて使ったとき、エラーが続出しましたが、使いこなせるようになってからは開発が楽になりました。

これからプログラミングを始める方には、CodeWhispererを試してみると良いかもしれません。

プログラミングAIおすすめ③：TabNineで自動補完を活用する

プログラミングの効率を上げたいなら、TabNineを使ってみるといいです。

TabNineは、自動補完機能があり、コードを書くときに大変便利です。

• 簡単にインストールできる

• 多くのプログラミング言語に対応している

• 学習機能があり、使うほどに賢くなる

• コードのエラーを早く発見できる

• 初心者でも使いやすいインターフェースがある

TabNineは、特に自動補完の機能が優れているため、コーディングのスピードが上がります。

多くのユーザーがその便利さを実感しているので、試す価値があります。

大きな利点は、使えば使うほど自分のスタイルに合わせて学習し、より良い提案をしてくれる点です。

これにより、作業効率が大幅に向上することが期待できます。

ただし、最初のうちは使い方に慣れるまで時間がかかることもあります。

特に、設定に手間取ることもあるので、焦らずじっくりと進めることが大切です。

筆者も初めは使い方に戸惑いましたが、徐々に慣れてきて、今では手放せないツールになりました。

これからプログラミングを始める方には、TabNineを取り入れてみると良いと思います。

プログラミングAIおすすめ④：Google Colabで手軽にAI学習

Google Colabは、プログラミングを学ぶ上でとても便利なツールです。

特に、AIを学びたい初心者にぴったりです。

• 無料で使えるため、手軽に始められる

• クラウド上で動くので、特別な設定が不要

• Pythonを使ったAIの実験が簡単にできる

• 多くのライブラリが最初から使える

• コードを共有しやすく、仲間と学びやすい

これらの理由から、プログラミングAIを学ぶ際にGoogle Colabを利用するのはとても良い選択です。

特に、AIを使った学習を進めるための道具として最適です。

大きな利点は、インターネット環境があればどこでも使えることです。

これにより、学習の幅が広がります。

ただし、インターネット接続が必要なので、オフラインでは使用できません。

時々、接続が不安定になることもあります。

筆者は、最初にColabを使った際、簡単にAIのモデルを作成できたことに感動しました。

これからAI学習を始めたい方には、ぜひ試してほしいと思います。

プログラミングAIおすすめ⑤：Alphacode 2でプロトタイプを高速作成

Alphacode 2は、プログラミングの効率を大幅に向上させるツールです。

短時間で動くプロトタイプを作りたい方に特におすすめです。

• 自動コード補完機能で時間を節約する

• エラーチェックでバグを早期に発見する

• リファクタリング機能でコードの整理が簡単にできる

• 学習リソースも充実しているため初心者でも安心

• 多くのプログラミング言語に対応している

Alphacode 2は、AIが自動的にコードを生成し、開発者の負担を軽減します。

特に、初心者でも使いやすい設計が魅力です。

大きな利点は、プロトタイプ作成のスピードが通常の数倍になることです。

これにより、開発サイクルの短縮が見込めます。

ただし、AIが生成するコードが必ずしも完璧ではないため、注意が必要です。

特に、特定の条件下でエラーが発生することがあります。

初めて使ったとき、思ったように動かず戸惑いましたが、使い続けるうちに効果を実感しました。

このツールは、プログラミングを効率化したい方にぴったりだと思います。

興味がある方は、ぜひ試してみてください。

プログラミングAIおすすめ⑥：JITERAでノーコード開発を始める

JITERAを使えば、ノーコードでアプリ開発が簡単にできます。

プログラミングの知識がなくても、直感的に操作できるのが魅力です。

• ユーザーインターフェースがわかりやすい

• 自動生成されたコードをカスタマイズする

• 短期間でアプリを完成させる

• さまざまなテンプレートが用意されている

• サポートが充実しているので安心

JITERAは、初心者でも手軽に使えるツールとして人気です。

特に、ノーコード開発を通じて、アイデアを形にする手助けをしてくれます。

大きな利点は、数日でアプリをリリースできることです。

ただし、機能に制限がある場合もあり、複雑な要件には向かないこともあります。

例えば、特定の機能を実装しようとした際に、制約を感じることがあるかもしれません。

私も初めて使った時は、数回の試行錯誤が必要でしたが、徐々に使いこなせるようになりました。

簡単にアプリを作れる楽しさを実感しています。

これから挑戦する方には合っている方法だと思います。

プログラミングAIおすすめ⑦：Sourcegraph Codyでコード検索が便利

Sourcegraph Codyは、コードを効率よく検索できるツールです。

特にプログラミング初心者や忙しい開発者にとって、時間を節約する手助けになります。

• コードの特定部分をすぐに見つける

• エラーチェックを自動で行う

• コードのリファクタリングをサポートする

• 複数のプログラミング言語に対応する

• コードのサンプルを提案してくれる

Codyを使うことで、プログラミング作業がスムーズになります。

特に、初心者はこのツールを利用することで学習が進みやすくなります。

大きな利点は、使い始めてすぐに効果を実感できることです。

数週間内に作業効率が大きく向上することが期待できます。

ただし、初めて使う際には、慣れるまで時間がかかるかもしれません。

特に、機能が多いため、最初は戸惑うこともあります。

筆者は最初の数日間、操作に苦労しましたが、慣れてからは非常に便利だと感じました。

今では、Codyを活用して日々の作業を進めています。

このツールは、プログラミングを学びたい方にとって、役立つ選択肢だと思います。

ぜひ試してみてください。

プログラミングAIおすすめ⑧：Sourceryでリファクタリングを自動化

リファクタリングが難しいと感じる方も多いのではないでしょうか。

Sourceryを使うと、コードの整理を自動で行ってくれます。

• コードの品質を向上させる

• 無駄なコードを削除する

• バグを減らす手助けをする

• 読みやすさを改善する

• 開発時間を短縮する

このように、SourceryはプログラミングAIを活用してリファクタリングを簡単にしてくれます。

特に、初心者でも使いやすいのが大きな利点です。

数分でコードの改善が見込めるため、効率的な開発が可能になります。

ただし、全てのコードに適用できるわけではなく、特に複雑なコードには注意が必要です。

例えば、特定の条件下でうまく動作しないこともあります。

筆者も初めて使ったときは、効果を実感するまでに少し時間がかかりましたが、今では手放せないツールになっています。

試してみる価値は十分にあると思います。

プログラミングAIおすすめ⑨：DeepCodeでバグ検出が簡単

DeepCodeは、プログラミング中のバグを簡単に見つける手助けをしてくれます。

コードをチェックしてくれるので、エラーを早めに発見できます。

• コードの問題を自動で指摘する

• 簡単に使えるインターフェースを提供する

• 多くのプログラミング言語に対応している

• 学習をサポートする機能もある

• 初心者でも扱いやすい設計になっている

DeepCodeは、特にプログラミング初心者が抱えるバグ発見の難しさを解消してくれます。

特に、コードを自動でチェックする機能は大きな利点です。

数分でエラーを見つけられることもあります。

注意点として、複雑なコードには対応しきれない場合もあるので、確認が必要です。

特に、特定の条件下でエラーを見逃すこともあります。

筆者は、初めて使ったときにバグを見つけるのが楽になったと感じました。

使っていくうちに、コードの品質が向上していくのを実感しました。

このツールは、プログラミングを学ぶ方には特におすすめです。

自分のペースで学習を進めてみると良いかもしれません。

プログラミングAIおすすめ⑩：Repl.itでオンライン開発を手軽に

Repl.itは、プログラミング初心者や経験者にとって便利なオンライン開発環境です。

手軽に使えるので、すぐにコーディングを始められます。

• 自動でコードを補完する機能がある

• エラーチェックをリアルタイムで行う

• 複数のプログラミング言語に対応している

• チームでの共同作業がしやすい

• プロジェクトを簡単に共有できる

Repl.itは、プログラミングAIを利用して効率よく学習を進めたい方にピッタリのツールです。

特に、短時間でプロトタイプを作成したり、バグを早期に発見したりするのに役立ちます。

大きな利点は、初心者でも直感的に使いやすい点です。

ただし、無料プランでは機能に制限があるため、必要に応じて有料プランを検討するのも良いでしょう。

筆者も初めて使った時は、すぐに使いこなせたので驚きました。

これからプログラミングを始める方にも向いていると思います。

プログラミングAIおすすめ⑪：Kiteでコード補完を強化する

Kiteを使うと、プログラミングがもっと楽になります。

特に、コードを書くときに自動的に補完してくれる機能が役立ちます。

これにより、作業がスムーズになり、エラーを減らすことができます。

• コードの候補を自動で提案する

• エラーチェックでミスを防ぐ

• サンプルコードをすぐに表示する

• 学習をサポートする機能が充実している

• 多くのプログラミング言語に対応している

Kiteは、プログラミングAIを使って効率を上げたい人にぴったりです。

特に、初心者でも使いやすい点が魅力です。

数多くのユーザーがKiteを導入しており、プログラミングの学習や実践に役立っています。

私も初めて使ったとき、すぐにコードの補完機能に感動しました。

初めはうまく使えなかったものの、徐々に慣れてきて、作業が楽になりました。

これからKiteを試してみるのもいいかもしれません。

プログラミングAIおすすめ⑫：PyCharmでAI支援の開発環境を整える

PyCharmを使うと、AIを活用したプログラミングがスムーズに進みます。

特に、初心者でも手軽に使える機能が充実しています。

• コードの自動補完ができる

• エラーチェックをリアルタイムで行う

• サンプルコードを簡単に生成する

• 複雑なコードのリファクタリングを支援する

• プロジェクト管理がしやすくなる

これらの機能により、プログラミングの効率が大幅に向上します。

特に、AIを活用したツールは、初心者が学びやすくするためのサポートをしてくれます。

また、PyCharmは多くのプログラミング言語に対応しているため、幅広い用途に利用できます。

特に、Pythonの開発では非常に人気があります。

ただし、最初は機能が多くて戸惑うこともあるかもしれません。

特に、設定や使い方に時間がかかることもあります。

筆者も最初は使いこなせず、試行錯誤しましたが、少しずつ慣れていきました。

このツールを使うことで、プログラミングの楽しさを実感できると思います。

これからPyCharmを試してみるといいかもしれません。

プログラミングAIおすすめ⑬：Visual Studio IntelliCodeで効率アップ

Visual Studio IntelliCodeは、プログラミングをもっとスムーズにしたい方にぴったりのツールです。

特に、コーディングの効率を上げたい方におすすめです。

• 自動でコードを補完する機能がある

• 過去のプロジェクトのスタイルを学習する

• エラーチェックをリアルタイムで行う

• 提案されたコードを参考にできる

• 初心者でも使いやすいインターフェースが魅力

IntelliCodeは、AIを使ってプログラミングのサポートをしてくれます。

特に、自動でコードを補完してくれる機能は、初心者にとっても大きな助けになります。

特に、数分でコードを書く時間を短縮できることが期待できます。

また、エラーを見つけやすくすることで、作業の効率も上がります。

ただし、AIの提案に頼りすぎると、自分のスキルが向上しない可能性があります。

特に、初心者が全てをAIに任せると、学ぶ機会を逃すこともあります。

筆者は、初めてIntelliCodeを使ったとき、提案されたコードを参考にしてみましたが、最初はうまくいきませんでした。

しかし、少しずつ使いこなせるようになってきました。

このツールは、特にプログラミングを始めたばかりの方には、試してみる価値があると思います。

プログラミングAIおすすめ⑭：AI Dungeonで創造的なプログラミングを楽しむ

AI Dungeonは、ストーリーを自分で作りながらプログラミングを楽しむことができるツールです。

創造力を高めたい方にぴったりです。

• ストーリーを自由に作成する

• プログラミングの基礎を学ぶ手助けをする

• インタラクティブな体験を提供する

このツールは、AIを活用して自分だけの物語を生成することができ、プログラミングのスキルアップにも役立ちます。

特に、物語を通じてプログラミングの概念を学ぶことができるのが大きな魅力です。

ただし、ストーリーの内容によっては、思った通りに進まないこともあります。

例えば、選択肢が多すぎて迷うことがあるかもしれません。

筆者も初めて使ったときは、思うように物語が進まず戸惑いましたが、徐々に楽しさを感じるようになりました。

このように、AI Dungeonはプログラミングを楽しむ新しい方法として、ぜひ試してみる価値があります。

プログラミングAIおすすめ⑮：Codotaでコード例をすぐに見つける

コーディングの効率を上げたい方に、Codotaは特におすすめです。

Codotaを使うと、必要なコード例を瞬時に見つけられます。

• 自動でコード補完を行う

• エラーチェックをリアルタイムで行う

• サンプルコードを簡単に取得する

• 学習中のサポートを受けやすい

• 初心者でも使いやすいインターフェースがある

Codotaは、プログラミングを学ぶ上で非常に役立つツールです。

特に、コーディングの初学者が利用することで、サンプルを参考にしながら自分のコードを書くことができます。

大きな利点は、時間を大幅に節約できる点です。

多くのユーザーが、数分で必要な情報を得られると感じています。

ただし、時には情報が古い場合もありますので、最新のトレンドを確認することが大切です。

特に、特定の言語のバージョンによっては、使えないコードもあるかもしれません。

筆者も初めてCodotaを使ったとき、便利さに驚きましたが、最初は使い方に戸惑いました。

今では、サポートを受けながらスムーズに活用しています。

これからプログラミングを始める方には、Codotaを試してみる価値があると思います。

Q&A「プログラミングai おすすめ」に関するよくある疑問・質問まとめ

• Q1：プログラミングに強いaiとは何ですか？
• Q2：生成aiプログラミングはどう役立つのでしょうか？
• Q3：生成aiおすすめのツールは何がありますか？
• Q4：aiコーディングツールはどんなものがありますか？
• Q5：開発者向けAIはどのように使われていますか？
• Q6：生成AIで一番人気なのは何ですか？
• Q7：AIでプログラミングはできるのか？
• Q8：ChatGPTでプログラミングはできますか？
• Q9：なぜPythonはAIに向いているのですか？
• Q10：プログラミングaiおすすめとは何ですか？

Q1：プログラミングに強いaiとは何ですか？

プログラミングに強いAIは、コードの自動生成やデバッグを助けます。

これにより開発者の作業がスムーズになります。

例えば、ChatGPTは自然な言語で質問するとコード例を提案してくれます。

だから、効率的にプログラミングを進めたいなら利用する価値がありますね。

Q2：生成aiプログラミングはどう役立つのでしょうか？

生成AIは、プログラミングの効率を大きく向上させます。

コードの自動生成や修正提案で、開発時間を短縮します。

例えば、GitHub Copilotは、コードを書く手助けをしてくれるツールです。

そこで、時間を節約したい開発者にはぴったりですよ。

Q3：生成aiおすすめのツールは何がありますか？

生成AIのおすすめツールとしては、GitHub CopilotやChatGPTが挙げられます。

これらはコードの生成や修正を手軽にしてくれます。

例えば、CopilotはVS Codeと連携して使えます。

つまり、開発環境を整えるならこれらを試してみると良いですね。

Q4：aiコーディングツールはどんなものがありますか？

AIコーディングツールには、GitHub CopilotやTabnineがあります。

これらはコードの予測や自動補完を行います。

例えば、Tabnineは多くのプログラミング言語に対応しています。

結果、プログラミングの生産性を高めるために使うと良いでしょう。

Q5：開発者向けAIはどのように使われていますか？

開発者向けAIは、コードの自動化やエラー修正に役立ちます。

これにより作業効率が上がります。

例えば、自動テスト生成ツールもあります。

要は、開発の質とスピードを上げるためにAIを使うのがおすすめです。

Q6：生成AIで一番人気なのは何ですか？

生成AIで一番人気なのはGitHub Copilotです。

多くの開発者がその便利さを評価しています。

例えば、コードの自動補完が非常に優れています。

一言で、プログラミングを効率よく進めるならCopilotが良いでしょう。

Q7：AIでプログラミングはできるのか？

AIでプログラミングはできます。

AIはコードの補完やエラー修正を行ってくれます。

例えば、ChatGPTを使えば簡単なスクリプトも作れます。

端的に、AIのサポートでプログラミングがより簡単になりますよ。

Q8：ChatGPTでプログラミングはできますか？

ChatGPTでプログラミングは可能です。

自然な言葉で質問するとコード例を提供してくれます。

例えば、Pythonの簡単なコードを書いてくれたりします。

最後に、初心者でもプログラミングを始めやすいツールです。

Q9：なぜPythonはAIに向いているのですか？

PythonはAIに向いています。

シンプルな文法と豊富なライブラリがあるからです。

例えば、TensorFlowやPyTorchはPythonで使えます。

だから、AI開発を始めるならPythonを選ぶと良いと思います。

Q10：プログラミングaiおすすめとは何ですか？

プログラミングAIのおすすめは、GitHub CopilotやChatGPTです。

これらはコードの生成や修正をサポートします。

例えば、Copilotは多くの言語に対応しています。

そこで、作業効率を上げたいならこれらを試すと良いでしょう。

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参照元：コーディングとは？プログラミングとの違いや仕事、学習方法を ...

まとめ：プログラミングAIおすすめツール15選保存版

結論から言えば、プログラミングAIツールを活用すれば、コーディングの効率が劇的に向上します。

理由は、これらのツールがコードの補完やエラーチェック、サンプルコードの生成を自動で行い、初心者でもスムーズに学習を進められるからです。

例えば、GitHub CopilotやTabNineは、初心者から経験者まで幅広く支持されています。

これらを試すことで、プログラミングの楽しさをより実感できるでしょう。

ぜひ気軽に始めてみてください。